О самой последней разработке рассказали представители Мичиганского университета. Нейронная сеть наделена способностью предугадывать слова человека до того, как их произнесут вслух.
Как поясняют авторы идеи, инновационное устройство базируется на резистивных объектах, именуемых мемристорами, которые могут осуществлять специальные логические операции и фиксировать, а далее заносить в память полученную информацию. Мемристоры можно легко интегрировать в так называемую кремниевую электронику.
Вместе с тем, резервуарные вычислительные системы, в основу которых заложены мемристоры, имеют серьезное качество, заключающееся в отсутствии необходимости обучения и тренировки. Прежде нейронные сети имели существенный недостаток, так как в них нужно было вложить значительные средства и уделить немало времени обучению. Таким образом, подводят итог ученые, сегодня можно разрабатывать даже такие устройства, как нейронные экстрасенсы.
 

Российские специалисты из Высшей школы экономики и испанские из Университета Вальядолида создали нейронную сеть, которая на основе политических и экономических аспектов способна спрогнозировать и смоделировать коррупционные процессы. Итогами исследования эксперты поделились на страницах издания Social Indicators Research.
Модель заблаговременного предупреждения коррупции основывается на эпизодах взяточничества в различных регионах Испании. Нейросеть обозначает всевозможные риски, учитывая период составления "предсказания" и общую экономическую ситуацию.
Согласно сделанным выводам ученых, коррупцию стимулируют изменения налога на недвижимость, развитие экономики, рост стоимости жилья и рост числа нефинансовых компаний. Также, продолжают исследователи, процесс подталкивает и слишком долгое нахождение у власти одной и той же партийной структуры.
Разработчики нейросети говорят о возможности предсказать коррупционную картину на 3 года вперед, для этого нужно получить ряд определенных характеристик того или иного региона. В отдельных моментах, поясняют ученые, можно ограничиться профилактикой, но есть и такие примеры, когда следует принимать незамедлительные меры.

Специалисты научили компьютер распознавать того или иного человека по вдохам между словами в процессе монолога. Об этом рассказывает портал arXiv.org.
Американские исследователи из Университета Карнеги задействоваали так называемую сверточную нейросеть, научив ее идентифицировать личность по вдохам. При этом использовался набор данных из 100 часов записей теленовостей. При этом была создана методика, основанная на супервекторах признаков, которая применяется в различных системах распознавания голоса.
В результате, по словам ученых, нейросеть показала потрясающие результаты, установив личность говорящего с точностью 91,3%. А вот альтернативный способ мог похвастаться результатом в 72%. По словам экспериментаторов, в отличие от других компонентов речи, вдохи тяжелее контролировать и, соответственно, трудно подделать.