Российские специалисты из Высшей школы экономики и испанские из Университета Вальядолида создали нейронную сеть, которая на основе политических и экономических аспектов способна спрогнозировать и смоделировать коррупционные процессы. Итогами исследования эксперты поделились на страницах издания Social Indicators Research.
Модель заблаговременного предупреждения коррупции основывается на эпизодах взяточничества в различных регионах Испании. Нейросеть обозначает всевозможные риски, учитывая период составления "предсказания" и общую экономическую ситуацию.
Согласно сделанным выводам ученых, коррупцию стимулируют изменения налога на недвижимость, развитие экономики, рост стоимости жилья и рост числа нефинансовых компаний. Также, продолжают исследователи, процесс подталкивает и слишком долгое нахождение у власти одной и той же партийной структуры.
Разработчики нейросети говорят о возможности предсказать коррупционную картину на 3 года вперед, для этого нужно получить ряд определенных характеристик того или иного региона. В отдельных моментах, поясняют ученые, можно ограничиться профилактикой, но есть и такие примеры, когда следует принимать незамедлительные меры.